Amazon COSMOアルゴリズムの謎を解き明かす！その全貌を徹底解説

Amazonで売上を伸ばしたいなら最新のアルゴリズム「Amazon COSMO」への理解は必須事項だと思います。

近年、Amazonの検索結果やレコメンドシステム（優先表示やオススメ）を司るアルゴリズムが進化し、従来のSEO対策では効果が出にくくなっているという声が聞かれます。

以前からのA9エンジンを土台とした謎多き「Amazon COSMOアルゴリズム」です。このアルゴリズムを理解し、適切な対策を講じることが、これからのAmazonビジネス成功の鍵を握っています。

この記事では、30年間輸入貿易業に携わってきた専門家である私が、Amazon COSMOアルゴリズムの全貌を徹底解説します。

アルゴリズムの仕組みから、ランキングへの影響、そして売上アップのための具体的なSEO戦略まで、実践的な情報を分かりやすくお届けします。

Amazon COSMOアルゴリズムとは？噂の真相に迫る

COSMOアルゴリズム誕生の背景

Amazon COSMO（Common Sense Model of Objects）アルゴリズムは、AmazonAI研究の一環として2023年に発表されました。

従来のA9アルゴリズムは主にキーワードのマッチングに重点を置いていましたが、顧客の購買行動はより複雑化しており、キーワードだけでは真のニーズを捉えきれないケースが徐々に増えていました。

顧客体験の向上、パーソナライズされたレコメンド、そしてコンバージョンの最適化を実現するために、より高度なアルゴリズムが必要とされていました。

そしてそれらを解きほぐす為のCOSMOアルゴリズムが半ば必然的に誕生しました。

COSMOアルゴリズムの目的と役割

COSMOアルゴリズムの主な目的

・消費者の購買行動た属性を分析し、顧客の好みに合わせたより高度な提案などを提供すること

・顧客の検索履歴、購買履歴、閲覧履歴、さらには人口統計学的情報などを総合的に分析することで、顧客の真のニーズを予測し、最適な商品をオススメ提案。

・検索結果の精度向上にも貢献し、顧客が求める商品をより早く見つけられるようにサポートすること。

これらにより、顧客満足度を高め、長期的なファン化囲い込みの促進から将来的にAmazon全体の売上の向上を目指しています。

従来のA9アルゴリズムとの違い

従来のA9アルゴリズムとCOSMOアルゴリズムの最も大きな違いは、キーワードマッチング中心から、顧客理解中心へのシフトです。

従来のアルゴリズムでは、商品ページに含まれるキーワードと顧客の検索クエリの一致度がランキングに大きく影響していました。しかし、COSMOアルゴリズムでは、キーワードだけでなく、顧客の行動履歴やコンテクスト情報をとりいれる事も見逃せません。

検索クエリとは、ユーザーが検索エンジンを通して検索した語句のこと

コンテクスト（Context）情報とは、文脈、脈絡、前後関係、場面、状況、背景といった意味を含む、物事を理解する助けとなる情報

COSMOは、大規模言語モデル（LLM）と包括的な知識グラフを活用してユーザーの意図を解釈します。

この進化により、検索結果による最適な商品提案が可能になり、顧客にとってより快適なショッピング体験が提供されるようになっています。

COSMOアルゴリズムの仕組みを分かりやすく解説

Amazonで売上を伸ばすためには、COSMOアルゴリズムの仕組みを理解することが不可欠です。

ここでは、COSMOアルゴリズムがランキングに及ぼす影響や、アルゴリズムが重視する主要な要素について詳しく解説します。

ランキングへの影響を紐解く

COSMOアルゴリズムは、従来のA9アルゴリズムから進化を遂げ、より複雑かつ高度な道筋で商品のランキングを決定しています。

単にキーワード一致度や販売実績だけでなく、顧客体験や長期的な関係性といった要素も重視されるようになりました。

つまり、一時的な売上アップを狙う小手先のテクニックではなく、顧客にとって真に価値のある商品を提供することが、COSMOアルゴリズム下でのランキング上位表示に繋がるのです。

COSMOアルゴリズムは、消費者の購買行動を分析し、顧客の好みに合わせたより高度な提案提供することを目的としています。

これにより、消費者は自分に最適な商品を簡単に見つけることができ、Amazonでの購買体験がより快適なものになります。

セラーにとっては、適切な商品を適切な顧客に届けることで、購入転換率の向上や売上増加に繋がる可能性が高まります。

COSMOアルゴリズムとRufusAI（2025年現在ベータ版）の連携はキーワードや購買履歴などから顧客のニーズを把握し、条件を満たした商品を優先的に表示してくる動き、まさに自分の好みを細かく知ってる店員さんみたいなものだと感じました。

話が少しそれますが後述の重視する要素の顧客体験の向上で顧客が快適に買い物できるようにどうしたらいいのかという疑問の答えは現実の店員さんの行動を2次元で表現すればよいと言う事になりますね

以前服屋をやってた経験でファン化してもらい売り上げを向上する為に考えてた事を箇条書きにするとざっと下記の感じになりますね

・1人1人の顧客を認知してる

・ディスプレイは実際のお客さんをイメージする

・以前買ったものを覚えているまたは記録している

・アウターを買ってたならインナーを勧める、シャツやブラウスを買ってたらパンツやスカートを勧めてみる

・色や形など好みの詳細がわかってればそれに基づいて提案する等々

これらを商品販売ページ作成時やさまざまな事の基本にすればいいのではないかと思います。

Amazonの Rufus（ルーファス）は、Amazon.co.jpの商品とWeb上の情報を学習した生成AIを搭載したショッピングアシスタントです。

Amazon.co.jpでのお買い物の際に、商品を見つけやすくなるようお客様をサポートします

COSMOアルゴリズムが重視する要素

COSMOアルゴリズムがランキング決定において重視する要素は多岐にわたりますが、特に重要なものを以下にまとめました。

これらの要素は相互に関連しており、総合的に評価されることでランキングに影響を与えます。従来のA9アルゴリズムキーワード重視のSEO対策を土台にしつつ顧客中心の視点を取り入れた戦略がCOSMOアルゴリズムに対応する上で重要となります。

Amazonは、顧客体験を重視する企業文化を持つため、COSMOアルゴリズムもこの企業理念を反映していると考えられます。

Amazonの企業理念

Amazonは4つの理念を指針としています。お客様を起点にすること、創造への情熱、優れた運営へのこだわり、そして長期的な発想です。

Amazonは、地球上で最もお客様を大切にする企業、そして地球上で最高の雇用主となり、地球上で最も安全な職場を提供することを目指しています。

Amazonページより引用

COSMOアルゴリズムに対応するためのSEO戦略

Amazon COSMOアルゴリズムは、従来のSEO対策とは異なるアプローチが必要となります。COSMOの核心は、顧客体験(CX)の向上にあり、単にキーワードを詰め込むだけでは上位表示は難しくなっています。真にユーザーにとって価値のある情報を提供し、購買体験全体を最適化することが、COSMOアルゴリズム攻略の鍵です。ここでは、COSMOアルゴリズムに対応するためのSEO戦略を4つの観点から解説します。

キーワード戦略の見直し

COSMOアルゴリズム下では、単一キーワードでの最適化ではなく、ユーザーの検索意図を汲み取った多様なキーワード、特にロングテールキーワードへの対応が重要になります。ユーザーは具体的なニーズを持って検索するため、商品の特徴やメリット、解決できる課題などを網羅したキーワードを選定することで、関連性の高い顧客にリーチできます。また、音声検索の普及も考慮し、会話調の自然なキーワードを取り入れることも有効です。

販売ページコンテンツ最適化のポイント

COSMOアルゴリズムは、ユーザーにとってわかりやすく購入に必要な情報が詳しく表示されてる商品ページを高く評価します。

商品の説明だけでなく、使用方法やレビュー、関連商品との比較など、ユーザーの購買意欲を高める情報を提供することが重要です。

また、画像や動画を活用し、視覚的に訴求力の高いコンテンツを作成することで、顧客体験を向上させ、コンバージョン率の向上に繋げることができます。

さらに、コンテンツの網羅性も重要な要素です。関連性の高いテーマを深く掘り下げ、ユーザーの疑問を解消する包括的な情報を提供することで、専門性を高め、信頼性を獲得できます。

簡単に言うとお客様が知りたい情報と購入し使用したらどうなるかなどをわかりやすく伝えるページを評価すると言う意味ですね

COSMOアルゴリズムを活用した売上アップ戦略

Amazon COSMOアルゴリズムを理解したところで、いよいよ売上アップにつなげる実践的な戦略を見ていきましょう。

COSMOは、顧客体験(CX)を重視し、パーソナライズ化されたレコメンド（おすすめ優先表示）を通じて購入転換を最適化、そして長期的なエンゲージメントを促進する（ファン客化）アルゴリズムです。

この特性を踏まえ、商品ページの最適化、広告戦略との連携、そしてデータ分析に基づく改善サイクルを回すことが重要になります。

パーソナライズ化されたレコメンドとは、ユーザの属性データと行動データをもとに、興味やニーズを分析し、ユーザ一人ひとりに合った商品やコンテンツをおすすめする手法

商品ページ最適化の具体例

COSMOアルゴリズム下では、商品ページの最適化はこれまで以上に重要です。顧客体験(CX)を向上させるため、以下のポイントに焦点を当てて最適化を行いましょう。

広告戦略との連携

COSMOアルゴリズムは広告戦略とも密接に連携しています。パーソナライズ化されたレコメンド機能を最大限に活用するため、商品ページ最適化と並行して、広告戦略もCOSMOアルゴリズムに最適化していく必要があります。

データ分析による改善サイクル

COSMOアルゴリズムへの対応は一度で完了するものではありません。データ分析に基づいて、継続的に改善していく必要があります。Amazonが提供するデータ分析ツールを活用し、以下のPDCAサイクルを回し続けることが重要です。

望む結果は1度の施策ですぐには出ないと思った方が確実でトライ＆エラーの継続です

このサイクルを継続的に回すことで、COSMOアルゴリズムの変化に対応し、常に最適な状態でAmazonビジネスを展開することができます。

COSMOアルゴリズムに関するよくある質問(FAQ)

Amazon COSMOアルゴリズムについて、よくある質問にお答えします。疑問を解消して、Amazonビジネスを成功に導きましょう。

COSMOアルゴリズムは検索結果にどのような影響を与えますか？

COSMOアルゴリズムは、従来のA9アルゴリズムでのキーワードマッチングだけでなく、顧客の購買行動や1人1人の購入関連情報を深く理解することで、よりユーザーの属性、趣味嗜好、行動データ履歴といったデータにあわせた検索結果を提供します。

つまり、同じキーワードで検索しても、顧客の過去の購入履歴、閲覧履歴、興味関心などによって表示される商品が異なる可能性があります。

これにより、顧客にとってより関連性の高い商品が優先的に表示され、購買体験の向上に繋がります。

具体的には、以下のような影響が考えられます。

Amazonでは特に配送スピードが重視されるのでFBA以外の在庫は中国にある無在庫販売や自社発送はより細心の注意が必要になってきます。

COSMOアルゴリズムに最適化するためのツールはありますか？

COSMOアルゴリズム自体に特化したツールは現在のところ公開されていません。しかし、COSMOアルゴリズムが重視する要素を分析し、ツールを使ったり施策をほどこし対応していくことが重要です

例えば、

• セラースプライトなどキーワードリサーチツール：顧客の検索キーワードを分析し、需要の高いキーワードを見つけることができます。
• 競合分析：競合の商品ページを分析し、改善点を洗い出します。
• 商品ページ分析：商品ページのアクセス状況や購入転換率などを分析し、販売ページを最適化します。

これらを効果的に活用しCOSMOアルゴリズムへの最適化を進めます。

重要なのは、ツールに依存するのではなく、顧客視点で考え、最適な対策を行うことです。

COSMOアルゴリズムのアップデート頻度は？

COSMOアルゴリズムのアップデート頻度は公式には公表されていませんが常に改善と改良が続けられていると考えるのが確実です。

定期的にAmazonの公式発表や業界ニュースをチェックし、最新情報を入手するように心がけましょう。

ペナルティを受ける可能性は？

COSMOアルゴリズムは、顧客体験の向上を目的としています。そのため、顧客を欺くような行為や、Amazonの規約に違反する行為は、ペナルティの対象となる可能性があります。例えば、偽のレビューを投稿したり、不正なSEO手法のキーワード スタッフィングを行ったりすることは避けなければなりません。

常に誠実なビジネス活動を行い、顧客に価値を提供することを心がけましょう。

不正なSEO手法 キーワードスタッフィングとは、ウェブページに無関係なキーワードを過剰に詰め込む手法で、検索エンジンでの上位表示を狙うこと

まとめ: COSMOアルゴリズムを理解し、Amazonビジネスを成功に導こう

この記事では、Amazon COSMOアルゴリズムの全貌について、その誕生背景から仕組み、SEO戦略、売上アップ戦略までを網羅的に解説しました。

驚くことに10年以上前に私がいつも言ってた事が基本となり、AIの出現でアルゴリズムが重要視してる事は顧客視点の原理原則で原点回帰と言う事です

COSMOアルゴリズムは、顧客体験(CX)の向上、顧客1人1人への最適な商品提案、購入転換への最適化、そして長期的なファン化囲い込みの促進を重視していることがご理解いただけたかと思います。

従来のA9アルゴリズムとの違いを理解し、キーワード戦略、コンテンツ最適化、サイト構造、内部対策・外部対策など、COSMOアルゴリズムに対応したSEO戦略を構築することが、Amazonビジネスの成功には不可欠です。

商品ページの最適化や広告戦略との連携、そしてデータ分析に基づいたPDCA改善サイクルを回すことで、COSMOアルゴリズムを最大限に活用し、売上アップを目指しましょう。

COSMOアルゴリズムは複雑で常に進化を続けていますが、その核となる原理原則を理解することで、変化への対応力を高めることができます。

本記事が、皆様のAmazonビジネスにおける成功の一助となれば幸いです。

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